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如何确定暴露反应关系?

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  • 管理员 亚洲清洁空气中心

    在对空气污染的健康影响或空气质量改善的健康效益进行评估时,将会用到暴露反应关系函数(concentration-response function)这一概念,该函数将环境空气中的污染物浓度与死亡风险或其它不利健康影响联系起来。函数中最关键的参数是暴露反应关系系数,直接描述空气质量变化与健康终端变化之间的关系。
     
    在对空气质量变化的健康效应进行评估时,确定关注人群的空气污染暴露程度变化以及需要涵盖的健康影响终端后,需要基于暴露反应关系系数来将空气质量的变化转化为最终的健康终端变化。大量流行病学研究估计了空气污染对各类人体健康终端的暴露反应关系系数。作为评估中的关键参数,从这些文献估计值中选取暴露反应关系系数的方式需要遵循一定的原则,以确保评估结果的可靠性。USEPA 为此进行过一项专家调查研究,,最终以“寻求全面性、科学性的平衡”作为选取这一参数的准则,确定了以下10条具体筛选原则。
     

    考虑因素 建议原则
    同行评议 优先选择同行评议的研究
    研究时间 长期暴露影响(例如,超过一年或更长时间)的研究优先选择前瞻性队列研究,因其可以更好地控制个体水平混杂变量。
    人口分布 尽量选择覆盖更广人群的研究,需要涵盖人口异质性(包括敏感人群),在可得的情况下优先选择多城市研究。
    样本规模 优先选择样本量更大的研究
    研究地区 优先选择本土研究
    污染物 当评估涵盖多种污染物(颗粒物、臭氧)的健康影响,则需要选择相应包含相应污染物的研究,选择单一污染物模型结果再加总可能会造成重复计算。
    颗粒物粒径 优先选择PM2.5的研究来评估颗粒物健康影响,当不可得时用PM10替代
    货币化 一些较难货币化的健康影响则不进行货币化,如上表所示
    健康终端 尽管不同健康终端是分开计算影响的,但是选择时应谨慎避免重复计算
     



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